Studienprojekte im Finanzmodeling
Entdecken Sie die beeindruckenden Arbeiten unserer Teilnehmer – von komplexen Bewertungsmodellen bis hin zu innovativen Risikoanalysen. Hier sehen Sie, was echte Praxiserfahrung bewirken kann.
Praxisnahe Finanzmodelle entstehen hier
Unsere Studierenden arbeiten an realen Fallstudien aus der Finanzbranche. Dabei entstehen durchdachte DCF-Modelle für Unternehmensbewertungen, komplexe Monte-Carlo-Simulationen für Risikobewertungen und detaillierte Budgetplanungstools.
Was mich besonders beeindruckt: Die Teilnehmer bringen oft eigene Ideen ein und entwickeln Lösungen, die über das Curriculum hinausgehen. Ein Student hat beispielsweise ein automatisiertes Reporting-System für ESG-Kennzahlen entwickelt – sowas braucht die Praxis wirklich.
Programm erkunden
Drei Hauptbereiche unserer Projekte
Jedes Projekt fokussiert sich auf praktische Anwendungen, die Sie später im Berufsalltag direkt einsetzen können.
Unternehmensbewertung
Von der Datensammlung bis zum finalen Bewertungsgutachten – unsere Teilnehmer lernen, wie professionelle Analisten arbeiten. Dabei verwenden wir echte Unternehmensdaten und aktuelle Marktbedingungen.
Risikomanagement
Stress-Tests, Szenarioanalysen und Portfolio-Optimierung stehen im Mittelpunkt. Die Studierenden entwickeln Modelle, die auch bei Marktschwankungen zuverlässige Ergebnisse liefern.
Corporate Planning
Budgetierung, Liquiditätsplanung und strategische Finanzplanung – hier entstehen Tools, die CFOs und Controller täglich verwenden könnten. Praxisrelevanz steht an erster Stelle.
Projektverlauf im Herbst 2025
So entwickeln sich die Studienprojekte über das Semester hinweg – von der ersten Idee bis zur Abschlusspräsentation
Projektauswahl und Teambildung
Die ersten beiden Wochen nutzen wir für die Vorstellung verschiedener Projektthemen. Jeder Teilnehmer kann eigene Ideen einbringen oder sich einem bestehenden Team anschließen. Oft entstehen dabei überraschende Kombinationen – letztes Jahr hat eine Gruppe aus einem Banker und einer Umweltingenieurin ein spannendes Green-Finance-Modell entwickelt.
Datensammlung und erste Modelle
Jetzt wird's konkret: Die Teams sammeln echte Unternehmensdaten und bauen ihre ersten Excel-Modelle. Wir unterstützen bei der Beschaffung von Bloomberg-Daten und helfen bei kniffligen Bewertungsfragen. In dieser Phase zeigt sich schnell, wer bereits Vorerfahrung hat – aber keine Sorge, wir holen alle ab.
Zwischenpräsentationen und Feedback
Mitte November präsentiert jedes Team seine bisherigen Ergebnisse. Das ist immer spannend – oft kommen in der Diskussion neue Ansätze auf, die das Projekt in eine andere Richtung lenken. Peer-Feedback ist hier besonders wertvoll, weil jeder andere Schwerpunkte setzt.
Finalisierung und Dokumentation
Die letzten Wochen vor Weihnachten sind intensiv: Modelle werden verfeinert, Sensitivitätsanalysen durchgeführt und die finale Dokumentation erstellt. Viele Teilnehmer sind überrascht, wie professionell ihre Ergebnisse aussehen – das können sie später direkt im Bewerbungsgespräch vorzeigen.
Betreuung auf Augenhöhe
Als ehemalige Investment-Bankerin weiß ich, worauf es in der Praxis ankommt. Deshalb achte ich bei den Projekten besonders darauf, dass die Modelle nicht nur theoretisch korrekt sind, sondern auch praktisch verwendbar bleiben.
Jedes Team bekommt wöchentlich eine Stunde persönliche Betreuung. Dabei geht es nicht nur um fachliche Fragen – oft diskutieren wir auch über Karrierewege oder aktuelle Entwicklungen in der Finanzbranche.
Dr. Katinka Woltering